Реальная ценность ИИ-токенов: взгляд аналитика Coinbase

Прорывы в сфере искусственного интеллекта продолжают привлекать внимание индустрии. Все больше и больше ИИ-проектов становятся популярными и обсуждаемыми, в том числе в криптоиндустрии. Токены на основе ИИ являются одним из таких примеров, поскольку количество пользователей, инвестирующих в них, выросло за последний год. Тем не менее, в своем последнем отчете аналитик Coinbase Дэвид Хан отметил, что стоимость токенов с искусственным интеллектом превышена. Отчет довольно сложный для читателей, поэтому предлагаю рассмотреть некоторые ключевые моменты.

ИИ токены выигрывают от заголовков новостей

Аналитик считает, что быстрые изменения в сфере искусственного интеллекта «заставляют нас быть осторожными» в отношении устойчивости большинства ИИ-токенов в долгосрочной перспективе. Он отмечает, что некоторые тенденции в индустрии ИИ могут усложнить криптовалютные инновации из-за регулирования рынка и конкуренции.

По данным CoinGecko, общая стоимость проектов, связанных с искусственным интеллектом выросла до $26 миллиардов. Увеличение акций Nvidia обеспечило примерно 30% этого прироста за один день.

Рост некоторых ИИ-токенов превзошел даже Биткоин с начала года

Дэвид Хан утверждает, что криптовалюты, связанные с искусственным интеллектом, обычно выигрывают от общих рыночных настроений и заголовков новостей. Подчеркивая, что внимание к ИИ-токену преувеличено, и монеты могут не иметь устойчивого спроса в краткосрочной и среднесрочной перспективе.

Для подтверждения сказанного в отчете приводится пример движения цены токена Worldcoin. Аналитик пояснил, что обновление Worldcoin World ID 2.0 13 декабря 2023 года не вызвало интереса к монете. Однако продвижение токена основателем Сэмом Альтманом привело к росту стоимости WLD на 50% за два дня. Аналогично, когда OpenAI выпустила новую модель искусственного интеллекта Sora, цена монеты выросла втрое.

Анализ возможностей искусственного интеллекта

Coinbase проанализировала взаимодействие ИИ и криптовалют в двух категориях. Первая описывает ситуации, когда использование нейросетей способствует развитию криптоиндустрии. Улучшения варьируются от создания транзакций, понятных человеку, до использования результатов моделирования как части протоколов. Многочисленные успешные интеграции поддерживают это утверждение.

Отличным примером является недавний опыт Виталика Бутерина с искусственным интеллектом. Эксперт рассказал, что нейронные сети можно удачно использовать для исправления технических ошибок в кодовой базе блокчейна.

Один из других кейсов — метод авторизации с помощью кошельков Web3.

Такие компании, как OKX, WhiteBIT и Bybit интегрировали эту функцию, чтобы обеспечить более безопасный и удобный метод авторизации.

Во втором случае речь идет об определенном потенциале криптовалют для традиционных систем искусственного интеллекта. Аналитик утверждает, что криптовалюты пытаются изменить традиционную структуру искусственного интеллекта, децентрализуя такие процессы, как вычисления, валидация, идентификация и другие.

Меметическая спекуляция

В отчете отмечается, что в торговле ИИ-токенами все еще не хватает «устойчивых драйверов спроса», несмотря на нынешний ажиотаж вокруг нейросетей. Торговля криптовалютами в значительной степени базируется на меметических спекуляциях из-за отсутствия четких прогнозов и методов оценки.

«В конце концов, цена и полезность сойдутся — открытым остается вопрос, сколько времени это займет и будет ли расти полезность, чтобы соответствовать цене, или наоборот. Однако, мы считаем, что конструктивный крипторынок и развитие сектора ИИ могут поддерживать сильный нарратив о крипто ИИ в течение некоторого времени» — пишет аналитик.

Дэвид Хан советует криптопользователям, которые в будущем хотят торговать ИИ-токенами, быть осмотрительными и исследовать токены, прежде чем инвестировать средства в них.

Какое будущее децентрализации

Подводя итоги, Дэвид Хан утверждает, что «роль криптовалют в ИИ не существует в вакууме», указывая, что любая децентрализованная платформа конкурирует с централизованными альтернативами и должна рассматриваться в контексте более широких деловых и регуляторных требований.

Он считает, что децентрализация не может ускорить полноценную интеграцию, вытесняя централизованных разработчиков.

«Генеративные модели существуют всего несколько лет и уже сохраняют определенный уровень децентрализации благодаря рыночной конкуренции и программному обеспечению с открытым кодом.»

Аналитик подчеркивает, что взаимодействие между нейросетью и криптовалютами пока находится в процессе формирования, но благодаря стремительному развитию индустрии искусственного интеллекта это может измениться уже в ближайшем будущем.

Дэвид Хан завершает мир отчет такими словами: «Децентрализованное будущее ИИ, как его сейчас видят многие представители криптоиндустрии, не является гарантированным — фактически, будущее самой индустрии ИИ все еще в значительной степени не определено. Как следствие, мы считаем целесообразным осторожно ориентироваться на таком рынке и глубже изучить, как криптовалютные решения действительно могут стать лучшей альтернативой, или по крайней мере понять, что лежит в основе торгового нарратива.»

Итог

Интеграция нейросетей в блокчейн-технологии становится все более распространенной. Рост количества AI-токенов лишь подтверждает это. Несмотря на то, что аналитики Coinbase считают их «переоцененными», большое количество пользователей продолжает инвестировать в них, чтобы подчеркнуть ценность криптовалют.

Однако важно помнить, что при выборе варианта инвестирования важно постоянно проводить исследования рынка.